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AI,,,,,,让养老更有爱
发表时间: 2021-11-05
现状及需求分析
缺乏提前预警和快速响应机制
传统的视频监控模式,,,,,,在大多时候只能用于事后取证,,,,,,无法起到预防、预警的作用。。。。。由于是将人作为监控者自身,,,,,,从而在监控能力上存在很多局限,,,,,,这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷,,,,,,进而导致整个系统安全性和实用性的降低,,,,,,因此无法满足养老安防这类场所。。。。。
asiagame伟业团队将AI技术与智慧养老进行结合主要体现在几个方面:
01
辅助提醒
帮助老人关注合理的睡眠和饮食规律
02
通过AI设备的结合
及时的了解老人的出行及居家状态
03
通过AI算法
分析老人居家以及外出时的行为
AI+智慧养老具体应用
重点人群关怀
主要针对居家老人这一群体,,,,,,前期通过社区以及服务站将老人的照片导入至系统平台,,,,,,同时录入老人相关的居住门牌号,,,,,,姓名,,,,,,电话等信息。。。。。通过安装于社区以及街道的人脸摄像机对老人日常的行动进行采集,,,,,,不仅可以知道老人的行动轨迹和行动习惯,,,,,,还可以通过平台数据分析得知,,,,,,老人出门是否长期未归,,,,,,或多日未出现等信息,,,,,,系统可自动报警,,,,,,将老人的身份信息以及报警信息推送至社区街道平台,,,,,,对应服务人员即可电话或上门咨询。。。。。
智能看护床位
可通过体征监测的手段,,,,,,运用生命体征雷达,,,,,,非接触远距离探测技术,,,,,,采用低功耗微型化智能传感技术和轻量操作系统等,,,,,,结合室内外GPS定位技术,,,,,,对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测,,,,,,并通过大数据技术进行分析,,,,,,如出现数据异常,,,,,,可以及时向用户和监护人进行提醒。。。。。在老人熟睡的过程中,,,,,,实时监测对象生命体征,,,,,,保障老人安全,,,,,,一旦数据出现异常立即报警,,,,,,信息快速回传至平台上,,,,,,对应服务人员可快速响应,,,,,,把危险降到最低。。。。。
作息时间提醒
asiagame伟业小天物联摄像机,,,,,,可安装于屋内,,,,,,根据老人日常的生活习惯,,,,,,设定吃药、吃饭、睡觉时间进行提醒,,,,,,保障老人正常的起居饮食,,,,,,通过相机自带的远程视频和对讲的功能,,,,,,可随时和远端的亲人进行连线,,,,,,通过视频和声音进行交互,,,,,,保障老人在正常作息的情况下,,,,,,感受到家人的温暖。。。。。
AI行为识别分析
不慎倒地智能识别
当老人不慎跌倒在地上,,,,,,全趟、趴地、半身坐地等均定义为不慎跌倒。。。。。在养老院内的任何场景,,,,,,一旦老人摔倒,,,,,,情况会特别紧急,,,,,,及早发现问题及早处理,,,,,,能解决很多意外发生,,,,,,自老人跌倒到系统检测出来,,,,,,能立即预警。。。。。
紧急求救智能识别
当老人遇到紧急情况或别的老人看到身边的老人发生异常状况时,,,,,,可对着摄像机举手求救,,,,,,在没有布设紧急求助按钮的场景,,,,,,需要人帮助也可以用求救动作来寻求帮助。。。。。自举起双手到系统检测出来,,,,,,3秒内能立即预警。。。。。
异常徘徊智能识别
当午休或其他特定时间段,,,,,,有老人仍然在活动区域徘徊不回来正常休息,,,,,,超过一定时间则定义为异常徘徊。。。。。到了系统设定的时间点,,,,,,能快速找到还没有正常归位的老人。。。。。自老人在徘徊规则启动后,,,,,,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,,,,,,则立即预警。。。。。
超时滞留智能识别
当夜晚来临到了入睡阶段,,,,,,有老人仍然在活动区域滞留超过一定时间则定义为超时滞留。。。。。跟徘徊的逻辑类似,,,,,,可设定的时间更长,,,,,,允许宽松的时间更充裕。。。。。自老人在滞留规则启动后,,,,,,在系统设定的预警时间内仍然未离开的,,,,,,则立即预警。。。。。
聚集围观智能识别
当老人聚集成堆超过一定数量的,,,,,,系统则定义为聚众围观,,,,,,除了老人居室,,,,,,用餐场景,,,,,,或者平时活动区人流量大的场景,,,,,,其他场景都可以设定,,,,,,一旦还有聚集多人的场景,,,,,,应立即引起重视,,,,,,派人去查看是否有异常发生。。。。。当聚集人数超过系统设定的数量的,,,,,,则会立即预警。。。。。
特点区域闯入智能识别
当有人闯入特定区域时,,,,,,则定义为非法闯入。。。。。周界闯入可定义为安防,,,,,,为防止老人走楼梯时发生意外,,,,,,楼梯间闯入定义为关爱老人,,,,,,关注其走楼梯的全过程或者提醒老人不要走楼梯,,,,,,改走电梯,,,,,,以防不测。。。。。自警戒区域有人闯入到系统预警,,,,,,能触发预警。。。。。
夜间离床智能识别
当夜晚老人在睡觉时间段,,,,,,突然起身去上厕所,,,,,,则定义为夜间离床。。。。。整个过程,,,,,,都会被服务人员关注,,,,,,一旦不慎跌倒或出了其他意外时,,,,,,可立即施救。。。。。
AI人脸门禁
安全智能门禁系统通过互联网连接,,,,,,在完全兼容传统门禁输密码、刷卡开门的基础上,,,,,,一方面居民可通过居民身份证、人脸识别、手机拨号授权、APP软件方式进行智能门禁机的控制开门;;;;;;;;另一方面,,,,,,来访客可通过智慧门禁机与用户、物业管理者进行可视对讲,,,,,,实行授权开门。。。。。为保证安全性,,,,,,社区居民或租住的居民需要拿房本、租住合同等材料到社区,,,,,,社区审核通过后,,,,,,居民才能录入头像等信息,,,,,,使用门禁系统。。。。。智能门禁比传统门禁使用更为便利,新增的人脸识别方式避免了老年人忘带门禁卡无法进门的问题,,,,,,手机拨号授权、APP软件的方式得到了年轻人的青睐,,,,,,对于规范社区秩序,,,,,,提升社区综合治理水平,,,,,,创建智慧平安家园起到了极大的作用,,,,,,保障了社区居民的安全。。。。。
核心技术加持
云计算
云计算是分布式计算的一种,,,,,,可以在很短的时间内完成对数以万计数据的处理,,,,,,从而达到强大服务。。。。。云计算作为一种人工智能基础设施,,,,,,与其他技术相结合在养老领域运用广泛。。。。。
大数据
从各种各样类型的数据中,,,,,,快速获得有价值信息的能力,,,,,,包括可视化分析、挖掘算法、预测性分析、数据管理等。。。。。大数据技术在智慧养老领域主要应用在健康数据分析上。。。。。
物联网
物联网即“万物相连的互联网”,,,,,,是互联网基础上延伸和扩展的网络,,,,,,实现在任何时间、任何地点,,,,,,人、机、物的互联互通。。。。。物联网在智慧养老领域应用广泛,,,,,,包括可穿戴设备、机器人、监护软件、多维度集成养老服务等。。。。。
人脸识别
运用深度学习和海量数据集,,,,,,对图片和视频源中面部特征进行提取分析。。。。。其在智慧养老中落地场景包括智能摄像头等,,,,,,用以对老年人进行远程实时监护。。。。。
自然语言处理
研究人与计算机之间用自然语言进行交流的各种理论和方法,,,,,,融语言学、计算机科学、数学于一体,,,,,,在智慧养老中用于终端设备的语音聊天,,,,,,语音指令等。。。。。
GPS定位
利用GPS定位卫星,,,,,,在全球范围内实时进行定位、导航,,,,,,为用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等信息。。。。。GPS定位在智慧养老中应用广泛,,,,,,包括内嵌与可穿戴设备,,,,,,并在集成服务系统中提供定位服务。。。。。
现存问题
01
对智能养老的认识往往脱离实际需求,,,,,,容易将智能设备的高端化和精妙化视为智慧养老的重点,,,,,,未充分考虑老年人的使用能力和生活习惯。。。。。
02
服务供给种类和数量不足,,,,,,智慧养老服务供需错配问题突出,,,,,,老年人急需的就餐、看病、就医、护理等刚性需求的供给不足。。。。。
03
智慧养老平台上缺乏专业的知识、技能、服务供给。。。。。在健康知识、护理技能、心理咨询以及医疗服务推荐等方面缺乏专业性。。。。。

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